PageRank能预测NHL季后赛吗？

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今天，我想从SEO中休息一下，谈谈体育运动——特别是曲棍球——从SEO的概念来看。
2020年NHL季后赛终于开始了。
因此，本着辩论的精神，让我们看看是否有可能使用搜索引擎优化技术来衡量体育运动，并最终预测下一届NHL斯坦利杯冠军。

使用搜索引擎优化技术衡量体育运动

如今，所有酷酷的搜索引擎优化工具，如尖叫蛙和sitebull，都包含了他们称之为爬网地图的功能。
它们实际上是一个非常酷的诊断工具，可以用来查找各种搜索引擎优化问题。
这里有一个来自WTFSEO的例子，这样你就可以看到我在说什么了（同时我还可以偷偷地加入一个链接）。
PageRank能预测NHL季后赛吗？
不管怎样，前几天我们在工作中用力导向图做了一些很酷的工作，这让我想起了去年我做的一个老实验。
在讨论PageRank最初被用来衡量引文量，然后被改编成网络的历史时，我想知道：“PageRank还可以用来做什么呢？”
从历史上看，PageRank一直非常非常擅长衡量网页的权威性。
我的理论是，它是否也能衡量其他事物的权威性，
用常规赛的体育数据看看我们能不能找到NHL最权威的球队，
底特律和其他球队在同一个赛季中只能赢几次，而其他球队只能赢几次。
所以，与其只看总胜率，不如看看胜出的质量，

看看胜利的质量

如果我们有一个爬网图，我们应该能够计算PageRank。
我们几个老派的SEO专业人士多年来一直在手动创建这些爬行地图。
我以前很喜欢在googlefusion表中做这些，但是后来Google把这个工具从我们这里夺走了（有人请把这个工具的一个版本带回来，漂亮的，请，）。
在融合表之前，我们使用了一个免费的工具，叫做Gephi。
Gephi有一点学习曲线，在其他搜索引擎优化网站上有大量的帖子在谈论如何使用它进行搜索引擎优化，但这不是本文的范围。
Gephi最棒的地方在于，一旦你实现了你的图形，你可以通过点击一个按钮来运行PageRank。
几年前，我第一次把体育比赛的胜利看作是有指导的图表。
下面是我在NCAA大学橄榄球队做的一个推特，你可以看到它的效果非常好。
（实际上，特征向量和调和中心度模型比深圳谷歌推广PageRank更有效。但我怀疑现在谷歌的现代PageRank与最初的算法有很大不同。此外，如果我们开始使用特征向量，那么我们就失去了搜索引擎优化（SEO）的联系，我必须找其他地方写这篇文章。）
那么，曲棍球呢？
去年，PageRank成功预测圣路易斯蓝军将赢得斯坦利杯。
如果你看看上面的线索，就会发现根据PageRank，STL，PIT和BOS是最好的3支球队，而STL在斯坦利杯上击败了BOS。
我们可能在这里发现了什么。

NHL常规季节数据的PageRank计算

所以，随着NHL赛季即将重新开始，让我们把这个应用到NHL常规赛的数据中。
以下是每个NHL游戏的力导向图，如下所示：
PageRank能预测NHL季后赛吗？
每支球队都与击败他们的球队联系在一起。
我们加了点颜色就很漂亮了。
旁注：令人惊讶的是，有多少支球队是红蓝相间的。希望西雅图能选择一个不同于其他球队的深圳英文SEO配色方案。
现在，我们要做的就是运行PageRank。
您可以看到下面的结果（以及其他一些数据极客的统计数据）：
PageRank能预测NHL季后赛吗？
我已经在每一场季后赛的首轮比赛中赌上10个单位，这是基于这里得分较高的球队。
我也在科罗拉多雪崩上投了一些钱来赢得奖杯。
作为一个底特律的球迷，这让我很伤心，但是去Avs吧！
你的团队是谁，你认为这个模型会接近现实还是COVID-19最终会使统计数据不可靠，