知识图中的个性化实体库

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2006年，谷歌获得了可浏览事实知识库的专利，这是谷歌知识图的早期版本。
它是与实体相关的事实的集合，带有与这些实体相关的标识号。
这个知识库是由Google的andrewhogue领导的Google注释框架团队构建的。
他还负责管理MetaWeb的收购，以及MetaWeb附带的知识库Freebase。收购发生在2010年7月。
谷歌已于2020年7月16日发布了一项新的专利申请，该专利申请似乎是一个类似的知识库，被称为个性化实体库。
这项专利包括更多的细节和更多的信息比一个可浏览的事实知识库。
自2006年以来，谷歌在获取事实和使用实体信息方面已经发生了很多事情。他们在如何构建知识图及其背后的知识库方面已经成熟。
去年，我在Google写了一篇名为Entity Extractions for Knowledge Graphs的文章，讨论了Google是如何从网页中提取实体信息的，以及如何以主语-动词-对象格式提取这些实体的三倍信息，即：

关于一个实体如何与另一个实体相关（布莱斯·哈珀为费城费城人队打棒球）
关于实体的属性（布莱斯·哈珀生于1992年10月16日）
或者关于实体的分类（布莱斯·哈珀是美国职业棒球运动员）

Google一直在使用诸如Freebase和Wikipedia这样的知识库资源来识别实体、实体的属性以及实体的分类。
然而，搜索引擎似乎对从网络上的其他来源收集这类信息感兴趣，而不仅仅是人工编辑的知识库。
这可能会使用基于web大小的扩展源。
除了将Google收集的信息来源扩展到不仅仅是知识库之外，Google还引入了这样一个想法：他们可以创建微型知识图来回答特定的查询，我在《使用知识图回答问题》中写到了这一点。
除了为个人查询构建迷你知识图外，我写的另一项专利告诉我们，Google可能会创建针对用户的迷你知识图。
2019年底，我写了一篇名为《用户特定知识图》（User Specific Knowledge Graphs）的帖子，以支持对一款名为结构化用户图（Structured User graph）的查询和预测，以支持查询和预测。
这项专利告诉我们，虽然可以创建几个特定于用户的知识图，但它们可以捆绑在一起（没有用户可识别的信息，形成一个通用的知识图）。
2019年10月，谷歌发布了一份类似主题的白皮书，题为“个人知识图表：研究议程”。
这是知识图背后一个有趣的演变过程。
今年夏天，一份专利申请公布了，它还描述了从搜索者那里收集更多的个人信息，这让我想起了早期的事实知识库。
此外，它还描述了一个知识库，它可以作为Google知识图背后的信息集合。

使用个性化实体存储库进行个性化预测和帮助

通过理解用户观看的内容和采取的操作，移动设备可以构建更好的用户体验（例如，向用户提供个性化的预测和帮助）。
这就是我们被告知这项专利背后的目的。
对内容和英文网站SEO操作的理解部分涉及到识别和分类设备屏幕内容中识别的实体。
这些实体可能存在于实体存储库中，例如知识库或视觉模型，用于存储有关实体的事实和信息。
我们被告知，大型的公共实体存储库可能包括数百万个这样的实体。
大多数计算设备，特别是像智能手机和平板电脑这样的移动计算设备，都有有限的存储空间，并且会通过与服务器的连接来使用实体存储库。

使用个性化实体存储库的优势

专利告诉我们，这些都是遵循专利程序的优点。

生成固定的实体集使系统能够以可伸缩的方式提供个人或自定义实体存储库
定制的实体存储库可以帮助进行设备上的文本分析和图像分析，以支持用户帮助功能，即使没有连接到网络
用户可以控制专用于个人实体存储库的资源，并且系统可以自动确定哪些集合能够最好地利用所分配的资源
系统可以基于特定于用户和/或个人计算设备的若干因素（例如位置、一天中的时间、来自与用户相关联的或设备已知的其他计算设备的信号、计算设备上的最近活动等）来预测哪些集与用户最相关
实现可以支持集合的版本控制，这样，重新构造集合中信息的更改不会破坏使用集合的应用程序

如何构造个性化实体存储库

实体存储库被分成几个固定的集合或片段。
这些集合是：

基于位置的
基于主题
基于行动
功能性

我们在专利的流程图中看到了这些实体集：
知识图中的个性化实体库
系统可以确定服务器上的集合，并且只将那些集合提供给与该客户端相关的客户端设备。
下载到客户端的集合是一个个性化的实体存储库，无需连接到服务器就可以访问它。
客户端设备可以包括集合识别引擎。
集合识别引擎可以包括预测给定一些文本、图像或其他特征的一个或多个集合的预测模型。
预测模型可用于确定哪些集合对用户最有利。
集合识别引擎还可以跟踪用户的位置，以确定哪些位置集可能最相关。
可以基于多个上下文（例如，基于用户的位置、用户的搜索历史、用户在设备上查看的内容、一天中的时间、来自其他设备的信号等）为客户端设备的用户排列集合

使用个性化实体存储库的示例

我链接到的关于特定于用户的知识图的帖子提供了一些在个性化知识库中可以看到的示例。
这个专利提供了几个例子，但不太详细。

夏威夷之旅

如果有人正在研究去夏威夷的旅行，系统可能会确定一组与夏威夷有关的实体与用户特别相关。
这张来自专利的图纸显示了夏威夷实体的信息，显示给搜索者：
知识图中的个性化实体库

从纽约到洛杉矶的航班

如果用户从纽约飞往洛杉矶，系统可以确定洛杉矶的位置集是否相关。

提供有关电影的信息

专利中的附图提供了以下示例，说明了何时可以从个性化实体存储库中识别实体：
知识图中的个性化实体库
客户机设备可以使用排名来确定要从内存中检索哪些集和删除哪些集。如果先前下载的集合不再相关，系统可以删除该集合，为另一个集合腾出空间。系统可以使用set usage参数来确定在任何时候将哪些集包括在个性化实体存储库中。
用户可以建立和控制设定的使用参数。更新集合可以包括确定集合的增量，以减少传输到客户端设备的数据。在某些实现中深圳英文SEO，这些集合可能是版本化的（例如，这样模式的更改不会破坏使用模型的应用程序）
使用个性化实体存储库可以包括：

基于和移动设备相关联的上下文识别和移动设备用户相关的实体存储库的固定集合
根据相关性对这些固定集进行排序
使用适用于用户的秩和集用法参数从已标识的固定集中确定选定集
使用所选集合更新个性化实体存储库

个性化实体存储库专利可在以下网址找到：

个性化实体库
发明家Matthew Sharifi、Jorge Pereira、Dominik Roblek、0Julian Odell、Cong Li、David Petrou
申请人谷歌有限责任公司
专利申请号：2020026187
出版日期：2020年7月16日
申请日期：2019年7月1日

摘要

为个性化实体存储库提供了系统和方法。例如，计算设备包括个性化实体存储库，其具有存储在服务器上的实体存储库中的固定实体集合、处理器和存储器存储指令，这些指令使得计算设备基于与计算设备相关联的上下文来识别与用户相关的固定实体集合，根据关联度对固定集合进行排序，并使用基于排名和适用于用户的集合使用参数确定的选定集合更新个性化实体存储库。在另一示例中，一种方法包括从实体存储库生成固定的实体集，包括基于位置的集合和基于主题的集合，并将固定集合的子集提供给客户端，客户端根据客户端的位置和生成的内容中标识的项请求子集，以便在客户端上显示。