谷歌解释负面评论和排名

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谷歌的约翰穆勒回答了负面评论是否会损害网站的搜索排名。这个答案提供了一些有用的信息，比如谷歌的算法是如何考虑评论的，以及负面影响开始的一般阈值。
谷歌解释负面评论和排名
有人问这个问题：

“所以，关于负面评论不会造成伤害，所以如果你在网上有一个“坏”名声，你看到了很多关于你公司的负面信息。
…这可能会伤害到你的谷歌关键词排名，
…谷歌能不能看看这个，然后说，哦，这是一家糟糕的公司，我们不会给它排名，因为他们有很多负面评论。
你说过，如果网站名声不好，我不认为这会影响网站的整体排名。“

负面评论和排名的背景信息

问这个问题的人还提到了2010年《纽约时报》报道的一个事件，一个在线商家似乎排名靠前，因为愤怒的顾客有大量指向他们网站的链接。
2010年的这篇文章引起了谷歌（Google）的回应（对你的客户不好对生意不好），宣布将情绪分析引入到“将负面评论转化为负面投票。”
正是这篇2010年谷歌博客文章让人们认识到负面评论会损害外贸网站推广排名。谷歌2010年的公告明确表示，负面评论将变成反对票。
相关：如何识别可能的负面SEO活动

穆勒解释了负面评论和排名是如何工作的

谷歌的约翰穆勒（johnmueller）直截了当地回答了这个问题。他肯定说，如果网上的信号主要是负面的，那么这可能会产生影响。
他还指出，负面评论很常见，这不应该产生影响，显然因为这是正常的事情。
穆勒如是说：

“……如果所有的信号都指向那个方向，我可以想象我们可能会发现。
但是，如果你在谈论……有一小部分人感到不安，他们在网上随意写这些东西，还有很多人对你的网站很满意，而且一切都很正常，那我就不会真正担心这些了。”

我想约翰在字里行间可能会说，随机的负面评论不应该被视为负面排名因素。
他的回答中隐含的原因是，有一些负面评论是正常的。
不正常的是主要是负信号。
穆勒继续：

“我认为有很多人对你的网站感到不安，这种情况可能非常罕见。不是大多数普通网站都会遇到的。“

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谷歌是否仍在使用2010年的情绪分析算法

穆勒随后被问及谷歌是否仍在使用2010年的情绪分析算法。
穆勒的回答暗示，由于技术不断变化，十年前的算法可能不会以类似的形式存在。
举个例子，想想你的手机和十年前的区别，以及你今天随身携带的东西。
谷歌解释负面评论和排名
穆勒的回答：

“我不知道2010年的那件事是否还在。因为随着时间的推移，事情会发生很大的变化。”

后来他补充道：

“……十年来，事情发生了很大的变化。因此，几乎可以肯定的是英文新闻稿服务，这个特定的东西已经不再像当年那样存在了。
…我们可能会考虑到类似的情况。“

穆勒肯定他们会对负面评论采取行动，但肯定是负面信号占主导地位，这表明这更像是离群事件。

“但这是我们要努力学习的东西。如果我们发现这个网站的一切都很糟糕，那么这可能是我们的算法试图发现的。
但总的来说，这类事情因为有时候太模糊了，所以需要非常强大。
这真的需要一个强烈的信号，让我们说，好吧，我们真的可以信任……这些有问题的信息，并将其适当地应用于网站排名。”

穆勒接着重申，像其他网站一样，一些负面评论是正常的，不会损害网站的排名。

“…这是一个普通网站的例子，有一堆不好的评论，但它们是以一种正常的方式嵌入到网络中的。这感觉就像是很容易被一些坏评论所困扰。
而且它可能不会对搜索结果产生重大影响。“

穆勒对这个话题提出了最后的想法。
他似乎在说，有些算法并不适用于所有情况。

“我认为这类事情总是很棘手的，从你所处的一个小情况中推断出，这一点适用，然后就说，这适用于所有事情。”

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从评论中提取情感的困难

做一些事情，比如从网上评论中提取情感是很困难的，因为会有很多噪音。
为了给你一个想法，这里有一个将噪音引入评论情绪分析的因素列表（如本文末尾关于聚合评论的谷歌研究论文中所述）：
1、评论者可能有偏见。有些人可能有一个议程。有些评论者可能偏袒竞争对手。一些评论家可能受到了谣言的影响。
算法如何过滤这些现实生活中的偏见，
2、不同网站的评论不尽相同。有些评论可能是由没有使用过该产品的作者撰写的。有些评论可能是由有专业等级测试的专业人士撰写的。有些评论可能是作者在产品使用时间上仅用了几分钟就完成的。
算法如何过滤来自不同网站的评论质量，
3、当评论可能是或不可能是星级的时候，如何对评论进行情感评分，五星级中的三星级对一个评论员和另一个评论员的意义是一样的，
4算法如何定义不可信的评论，不可信评论的信号是什么，
5研究（以下引述）表明，现有的评论会影响后续的评论，产生两极分化效应，影响评论的客观性。
我能理解约翰穆勒（johnmueller）和谷歌（Google）从何而来：他说，每天正常的负面评论不会影响网站排名：评论是一个嘈杂的信号
看起来像是来自可信网站的大量信号都是负面的，这样的事情可能会克服在线评论固有的不可靠性。
这是有道理的，它需要大量的负面信号，可能来自可信来源，以便开始影响网站的排名。